ИИ и открытые данные. Мнения и сомнения
Я обещал начать более системно записывать взаимосвязь открытых данных и ИИ и их пересечения и, в том числе, посмотрел конференцию The Future of Open Data которую OKFN провело ко дню открытых данных в мире.
Сессия эта с участием разных предсавителей сообщества открытых данных, разработчиков CKAN, академических и других исследователей. С сильным акцентом на экосистему CKAN’а, но это специфика OKFN откуда разработчики и изначальные создатели CKAN’ат вышли.
Так вот про взаимосвязь ИИ и открытых данных, это довольно сложная история про разные взгляды и восприятие:
Отношение к ИИ в среде открытых данных (тусовке) довольно неоднозначное, главным образом из-за довольно сильно левых взглядов у тусовки в целом, неприятию Бигтехов в целом и ИИ Бигтехов в частности. Если, к примеру, я рационализирую применение ИИ инструментов проприетарных или открытых в зависимости от ситуации и стоимости, то многие в среде open data рассматривают только открытые ИИ модели для практического использования. Это не вся тусовка, конечно, но существенная её часть.
Одно из очевидных применений - это попытки создавать MCP сервисы как неотъемлимую или дополняемую часть порталов открытых данных. Я ранее писал про MCP сервис французского национального портала данных data.gouv.fr, а также есть MCP сервисы у CKAN’а и PortalJS и других
В целом активность тех кто работал над наиболее заметными и известными доступными наборами данных можно разделить на две части. Существенное усиление тех кто поставляет данные для обучения ИИ и сохраняет некоммерческий статус - пример, Common Crawl. Они получили существенно большее финансирование в последние годы (но и это копейки в сравнении с объёмом ИИ рынка), и многих других кто создавал открытые данные, а теперь понимает что их монетизируют другие (ИИ бигтехи в основном).
Тут важно понимать что открытые данные сами по себе не являются профессией или специализацией. Профессией может быть дата инженерия или биоинформатика, к примеру. А главные выгодоприобретатели от идущей ИИ революции в данных являются люди с глубоким отраслевым или профессиональным погружением. Поэтому, если честно, то существенная часть мировой тусовки по открытым данным выглядит всё маргинализированной в сравнении с профессиональными дата продуктами. Я ранее ругался про то куда ушла разработка Open Data Editor, который OKFN делали для подготовки данных для публикации в CKAN и это лишь один из многих примеров. Продукт откровенно свернул не туда, ИИ фичи в нем оказались очень плохо реализованными и в целом программная реализация скорее плохая чем какая-либо иная.
К примеру, то что мы делаем в Dateno сильно лучше (без хвастовства) чем практически все попытки делать ИИ ассистенты, поисковики и тд в экосистеме открытых данных, но если сравнивать с профессиональными продуктами и сервисами то ещё есть куда расти. MCP сервис у нас уже есть, про ИИ асситентов я расскажу еще позже, но в целом из изучения что делают разные команды в среди именно в тусовке open data никаких инсайтов не дает, увы.
Очень много разговоров в среде открытых данных про этику применения ИИ, OKF, к примеру, пытается еще и заниматься AI Literacy, но компетенций в этом немного и это далеко от открытости данных, объективно.
В целом, как я неоднократно вслух рассуждал, с одной стороны открытые данные как уже не настолько sexy тема как лет 10 назад, а с другой стороны сама тема никуда не исчезла и имеет много институционального закрепления во многих странах, сильнее всего в ЕС. Однако видно как многие кто этим занимались десятилетия уже устали, а смены им не будет, потому что ИИ пожирает всё, и интересы активных технарей интересующихся открытостью меняются.
А в целом лично мне нехватает глубины что ли в разговорах про ИИ и про открытость. Например, может ли возникнуть такая ситуация что государства могут отойти от политики открытых данных и вместо этого будут предоставлять ИИ модели обученные на них?
Типа, а зачем вам данные? Вот вам ГосЧат, им и пользуйтесь! А все что есть данные у него внутри и только так.
#opendata #ai #thoughts